配列の他のすべての要素とすべての要素のドット積

dot-product numpy python
配列の他のすべての要素とすべての要素のドット積

配列の1つの要素と他のすべての要素のドット積を取得する簡単な方法はありますか? そう与えられた:

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

結果を取得したい:

array([  32.,   50.,  122.])

I.e. a [0]ドットa [1]、a [0]ドットa [2]、a [1]ドットa [2]。

私が作業している配列は正方形ではありません。それはほんの一例です。

ありがとうございます。

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ベストアンサー

>>> X = scipy.matrix('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')
>>> X*X.T
matrix([[ 14,  32,  50],
        [ 32,  77, 122],
        [ 50, 122, 194]])

それはあなたが望むもの以上のものを提供しますが、紛れもなく簡単です。

Or

>>> X = scipy.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
>>> scipy.dot(X, X.T)
array([[ 14,  32,  50],
       [ 32,  77, 122],
       [ 50, 122, 194]])

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numpyを使用しているように見えるので:

from itertools import combinations
import numpy as np

dot_products = [np.dot(*v) for v in combinations(vectors, 2)]

私はこれをチェックアウトし、私のPythonインストールで動作するようです。

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これはもう一つです:

>>> a = numpy.array([[1, 2, 3],
...        [4, 5, 6],
...        [7, 8, 9]])
>>> numpy.array([numpy.dot(a[i], a[j]) for i in range(len(a)) for j in range(i + 1, len(a))])
array([ 32,  50, 122])

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